精准又高效 AI辅助将是未来超声检查标配

  发布日期:  2019-11-09 07:32:37    

随着社会老龄化趋势的加快和重大疾病发病率的上升,临床对体检质量和覆盖面的要求越来越高。超声具有无辐射性和广泛的适用性,已成为临床首选的医学成像方法之一。然而,由于医疗资源分布不均、相关人才短缺等因素,医疗机构迫切需要智能扩展设备,以提高诊断效率和准确性。

"人工智能辅助作为超声波检测的标准将是未来的发展方向."近日,中国医学会超声分会主席、首都医科大学超声系主任何文表示,人工智能技术有望推动超声的发展,带来技术革命。

辅助识别病灶提高工作效率

在超声诊断中,如果允许高级医学专家和人工智能pk,结果会是什么?

“测试表明,面对同时随机选择的许多疑难病例,医生将在近半小时内做出30个诊断结论,人工智能仅需11秒钟。就诊断结果与病理结果的一致性而言,人工智能远高于医生。人工智能可以通过深入学习分析各种疾病图像,快速做出诊断。显然,这项技术可能会给影像医学带来相当大的影响。这表明人工智能将在医学领域发挥非常重要的作用,甚至承担一些医生无法完成的任务。贺文在接受《科学技术日报》记者采访时说。

为什么人工智能表现得这么好?通用电气医疗全身超声全球总经理布莱恩·麦克思龙(Brian mceathron)指出:“数字化是未来超声发展的大趋势,医学大数据是智能医学发展的基础。”

据介绍,在过去,超声波使用波束形成器,并集中于缝合线成像,这可以提供非常有限的信息。扫描线之间的插值处理和焦点依赖性将极大地影响帧速率、图像分辨率和均匀性。

然而,通过对大数据的深入学习,新型超声医疗设备实现了对原始图像信息的智能前端筛选和处理。其数字引擎可以通过图像感知实现组织器官结构识别、智能病变分割和智能测量,从而帮助医生摆脱繁杂的图像优化和测量工作,专注于临床诊断和治疗。例如,人工智能可以帮助识别病变和组织边界,描绘区域结构和执行分割测量,同时确保客观和准确的数据,并有效地提高工作效率。

智能互联实现零等待工作流

“超声波医学是重要的临床组成部分之一。从超声诊断到急救,可以说它在临床医学的各个学科中都发挥着非常重要的作用。”何文指出。

目前,在人工智能的帮助下,新型超声医疗设备得到了广泛的应用,不仅准确地支持临床医生在介入性甲状腺、乳腺、肌肉骨骼、儿科、心脏等临床领域的诊断。,而且所获得的丰富信息可以在更细微疾病的临床研究中发挥作用。

由于扫描位置多、动态图像数据量大、门诊人次逐年增加,临床科室对超声设备的信息采集、协调和数据处理能力提出了更高的要求。新仪器通过与移动设备共享资源,借助人工智能功能实现小病灶的智能识别,有效帮助医生提高临床诊疗效率。

不仅如此,医疗设备与智能手机、平板电脑等移动设备互联,实时高速采集体表图像、体位信息、病理图像信息等多模态数据,同时交互信息,实现云存储和集成集中管理、实时访问,实现零等待工作流。

何文说:“目前人工智能辅助超声波仪器不仅使图像更清晰,还利用人工智能解放生产力,提高效率。一方面,可以对图像识别进行诊断,弥补人力的不足。因此,这种诊断设备将在促进超声医学的发展、解决临床问题和解决患者关心的问题方面带来一场技术革命。"

5g通电远程超声带来新突破

随着5g的出现,人工智能将在远程超声咨询方面带来什么突破?

“从实际需要来看,中国迫切需要解决基层医院或年轻医生诊断水平低的问题。人工智能技术的引入将提高基层医院的诊断水平和治疗能力。因此,在初级医院或不同级别的医院看病既困难又昂贵。”何文指出。

例如,由于基层医院的诊疗水平不高,医生会建议患者去更高一级的医院,这将给患者带来相应的问题——花费更多的药品和时间等。如果我们通过人工智能在基层医院或与上级医院建立5g网络,基层的农村卫生工作者或乡镇社区可以现场诊断患者,以缓解医疗困难和昂贵的问题,这符合国家战略,也符合国家医疗改革。

何文进一步指出,超声波图像可以通过5g从当地医院传输到大型市级医院,并建立图像共享机制,使大型医院可以将疾病的诊断结果告知当地医院。这项技术的应用将促进大型医院提升区域医疗水平。

那么,人工智能会在某种程度上取代医生吗?“这种担心可能会被一些医生考虑,正如欧洲医学共同体辐射主席所说——成像部门中能够使用人工智能的医生在未来肯定比那些不能使用人工智能成像的医生更有前途,当然他的薪水也很高。”何文回答道。

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